Ada alasan mengapa perusahaan asuransi di Inggris menginvestasikan setidaknya £200juta setiap tahun untuk mengidentifikasi penipuan - penipuan kini menjadi kejahatan yang paling banyak dilaporkan di Inggris dan Wales, menurut Asosiasi Perusahaan Asuransi Inggris (ABI). Bahkan ketika lembaga pemerintah dan perusahaan asuransi meningkatkan proses deteksi penipuan mereka dan melakukan upaya yang luas untuk memitigasinya, para penipu tidak menunjukkan tanda-tanda akan berhenti - mereka hanya mengubah taktik mereka.
Terlepas dari tantangan-tantangan ini, kami tahu bahwa sebagian besar klaim adalah valid, dan bagian dari hal yang penting bagi pemegang polis yang asli adalah klaim yang mencurigakan dapat dengan cepat diidentifikasi dan ditangani. Dengan alat dan strategi pendeteksi penipuan yang tepat, kami dapat mendukung dan melindungi nasabah asli dengan lebih baik.
Tren penipuan di Inggris
Pada awalnya, beberapa orang mungkin merasa lega dengan lanskap penipuan saat ini, karena pada tahun 2022 terjadi penurunan 19% dalam jumlah klaim asuransi palsu yang ditemukan sejak tahun sebelumnya. Namun, angka ini saja sudah menipu. Terlepas dari penurunan volume klaim penipuan yang terdeteksi, perilaku penipu telah bergeser dari penipuan oportunistik bernilai rendah, tingkat gesekan, dan menghasilkan keuntungan yang rendah - tumpahan, atau kehilangan jam tangan seharga seribu poundsterling, misalnya. Mereka sekarang melakukan skema yang bernilai lebih tinggi. Implikasi keuangan yang dihasilkan bagi perusahaan asuransi hanya memperkuat kebutuhan akan penyelidik yang terlatih dan perangkat anti-penipuan yang kuat.
Mencapai keseimbangan
Strategi kontra-penipuan yang solid bermuara pada dua hal: manusia dan teknologi. Salah satunya tidak dapat melakukan tugasnya secara efektif tanpa yang lain. Di satu sisi, manusia diperlukan untuk membangun kedekatan dengan penuntut, menunjukkan empati, dan benar-benar berusaha untuk memahami keadaan mereka. Ketika penyelidik berinteraksi dengan pelanggan dan memberikan pendekatan yang berpusat pada manusia, perangkat teknologi melengkapi bagian terakhir dari strategi kontra-penipuan yang tak terlihat. Alih-alih melakukan investigasi dari manusia ke manusia selama berhari-hari yang hanya mengumpulkan sebagian kecil dari hasil pembuktian, alat bantu menggunakan algoritme pendeteksian berbasis data yang canggih untuk menilai dan menandai risiko - jauh lebih akurat dan cepat.
Pendekatan ganda ini, dengan beberapa lapisan perlindungan untuk mengisi celah, memungkinkan deteksi terus berlanjut sambil menjaga proses klaim tetap berjalan.
Penyesuai mencapai keseimbangan yang tepat antara mengajukan pertanyaan tanpa terlihat agresif atau menuduh. Hal ini memastikan bahwa setiap penggugat memiliki pengalaman layanan pelanggan yang positif dan pada akhirnya merasa diperhatikan. Penyidik harus mendekati setiap kasus dengan empati untuk meringankan kesulitan penuntut pasca krisis.
Memanfaatkan perangkat kontra-penipuan
Kebanyakan orang berpikir bahwa tujuan utama alat anti-penipuan adalah untuk menemukan penipuan. Hal itu benar, sebagian kecil saja - namun, apa yang dilakukan oleh alat bantu ini pada 95% waktu lainnya adalah memungkinkan pelanggan yang tulus untuk mendapatkan perjalanan yang paling lancar dan tercepat dalam proses klaim.
Ketika para penipu mengambil langkah yang lebih canggih untuk menghindari deteksi penipuan, Sedgwick menggunakan, di antara alat lainnya, kecerdasan buatan (AI) untuk tetap berada di depan - mengidentifikasi hampir semua jenis penipuan, mulai dari pelaku individu hingga jaringan penipuan yang canggih dan memberikan alasan yang terperinci serta informasi latar belakang yang dapat ditindaklanjuti untuk risiko penipuan. Hal ini bisa sangat membantu dalam memeriksa pertukaran data.
Ketika penyelidik manusia mengajukan pertanyaan kepada penuntut dan mencoba memahami sentimen mereka - sesuatu yang tidak dapat ditentukan oleh data - alat bantu secara bersamaan melakukan tugasnya untuk menemukan bukti risiko yang didukung data yang melengkapi temuan penyelidik, dan sebaliknya. Penting agar nasabah yang asli tidak merasa bahwa mereka sedang diinterogasi atau dicurigai berniat melakukan penipuan - pemeriksaan yang sebenarnya dilakukan di latar belakang, saat teknologi menganalisis faktor risiko dan memverifikasi setiap langkah klaim.
Tetap selangkah lebih maju
Dalam beberapa kasus, sebelum kejadian krisis terjadi, data dapat membantu mengidentifikasi nasabah yang memiliki risiko tinggi. Jenis strategi kontra-penipuan ini, bersama dengan AI dan teknologi lainnya, dapat meningkatkan proses dan hasil klaim. Organisasi harus mengadopsi pendekatan kemitraan 'mesin dan manusia', daripada melihat tantangan ini sebagai 'mesin versus manusia'. Mendigitalkan proses klaim bukanlah solusi utama dalam hal mengatasi penipuan; dibutuhkan dua hal - teknologi yang dikombinasikan dengan interaksi manusia - untuk secara signifikan berdampak pada tingkat penipuan. Praktik-praktik terbaik yang diuraikan dalam blog ini dapat menghentikan penipuan klaim yang bersifat oportunis dan terorganisir di Inggris dan di seluruh dunia.
Pelajari lebih lanjut > baca brosur untuk mempelajari lebih lanjut tentang layanan klaim penipuan kami dan tandai koneksi Sedgwick untuk mendapatkan wawasan terbaru dari para pemimpin industri di seluruh dunia.
Ian Carman, direktur, layanan investigasi Inggris, Sedgwick
Tags: Tags: Merek, Operator, Klaim, klaim penipuan, Penipuan, penipuan klaim, Melestarikan merek, Teknologi, Inggris