近年来，人工智能（AI）和其他技术进步已在一定程度上应用于理赔行业--我们可以有把握地预期这一趋势将继续下去。随着人工智能在各业务领域的应用有了新的发现，我们必须积极主动地评估其优势（和风险）。
在欺诈猖獗的环境中，人类和机器可以建立一种共生关系，利用彼此的独特能力为保险公司带来成功，并为真正的客户保持稳定的保费成本。
效益明显
如今，一些公司正在利用人工智能技术保护客户免受威胁--甚至是他们可能还没有意识到的威胁。首先，它可以防止 "幽灵 "经纪人进行身份欺诈和利用客户身份进行欺诈的常见做法。它还能识别虚假文件欺诈，包括篡改发票和篡改图像。
与人工调查员相比，技术能更早地在索赔周期中发现潜在的欺诈行为。如果部署得当，欺诈检测技术可以快速跟踪真正的理赔，如果检测到欺诈，则可以阻止付款。更快、更准确的理赔处理可以降低保险公司的成本，降低真正客户的保费。
这种情况已经在汽车行业出现：机器学习（ML）技术的应用有助于评估潜在的欺诈风险，并更早地确定风险是否可行。因此，保险公司可以快速处理真正的汽车理赔，压制欺诈性理赔。
通过技术手段及早发现欺诈行为，可帮助调查人员做出决策并履行整体职责。由于技术可以剔除明确无误的欺诈性索赔--出错的余地更小--调查人员可以更快地结案并转入下一个案件，而不是花费额外的时间来解决调查问题。值得注意的是，欺诈检测技术还能精确定位欺诈的根源，从而节省时间和金钱，因此调查人员不必： 1.
更有效地剔除欺诈者也有助于保护品牌的声誉，无论是在行业内还是从客户的角度来看都是如此。
机器与人类？
我们都熟悉人工智能辩论中无处不在的道德和经济问题：机器最终会淘汰人类吗？为此，难道不应该害怕而不是拥抱它吗？
一个普遍真理有助于支持相反的有效论点：机器没有情感。情感体验是人类独有的，也是无法学习的。复杂的情感和推理是企业不可或缺的一部分：同理心。相互理解。做正确事情的责任感。人际沟通。谈判。信任
相反，技术可以比人脑更快地完成某些流程和任务，例如识别伪造文件。人机结合可以更有效地打击欺诈行为。技术可以在识别方面表现出色，而后一部分涉及法律问题、复杂性、细微差别和解释的工作则可以由人类索赔专业人员来完成。在反欺诈的某些方面，人类可能会始终参与其中。
加倍努力
保险公司不断筛选理赔数据。但仍有一些显示欺诈的数据被漏掉。当保险公司将接力棒交给赛格威克这样的企业时，就可以继续进行持续筛查，而且可以从更大的数据池中进行筛查。
例如，在商业财产保险领域，可用于筛选的数据极为有限。较少的数据不利于识别该行业中连续索赔人的模式和不受欢迎的欺诈行为；使用单一的筛选工具妨碍了识别保险公司账簿中频繁出现的欺诈行为真实数量的能力。
潜在的不利因素
随着技术的进步，客户和索赔人越来越多地认为，技术进步意味着流程更快、更高效，因此索赔应更快得到解决。从业人员必须牢记这一点：无论案件错综复杂与否，人们普遍期望更快地解决问题，这已成为技术驱动的索赔流程的基础。
理赔人员应更加努力地进行抽查，以满足这些日益增长的需求，并有意识地利用可以帮助他们的软件。
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