人工智能（AI）在药房的应用已有一段时间，但近年来有了长足的发展。药房可以更好地预测药物疗效、识别潜在副作用、加快新药上市时间，甚至设计新药。人工智能有可能改善患者的治疗效果，并培养出更多知情的药剂师。
提高制药业务效率，侦测欺诈行为
人工智能是节省时间、减轻压力和避免药剂师职业倦怠的有力工具。我们已经看到机器人辅助配药和非接触式配药的药房自助终端激增，但技术正变得越来越先进，现在可以预测店内人流量、服务高峰时间以及患者是否会按时取药。机器人辅助配送的发展势头日益强劲，因为它有助于减轻基本的库存和装瓶任务，使库存与取药更紧密地同步，最大限度地减少库存浪费，以及将无人认领的药品重新入库的琐碎工作，而这些工作都会导致员工倦怠。
考虑到人工智能工具为制药行业带来的前景，我们很可能会看到更多具有强大人工智能能力的软件公司与医疗保健领域中专门从事临床管理、临床试验文档和医院文档编制的机构建立合作关系。
人工智能的欺诈检测能力也大有裨益。人工智能可以分析销售和处方数据，跟踪欺诈事件。如果药店从供应商处订货，人工智能可以通过查看销售和采购数据来跟踪和识别潜在的欺诈活动，并确定其是否与药剂师或药店有关。
人工智能改善患者安全和疗效
人工智能有助于识别患者的主要趋势，并根据他们的具体需求量身定制。它可以为患者提供个性化的药物建议，以补充他们当前的处方--例如需要消除药物副作用的情况。可以对广泛的数据库进行分析，以识别临床试验中可能未检测到的安全信号和药物不良反应。先进的算法可以根据研究方案对患者进行审查，并确定符合临床试验条件的候选者，从而提供更快、更明智、更安全的用药选择。
人工智能还能帮助快速确定哪些病人需要在配药前进行咨询。药物使用情况审查（DUR）等软件会标记出一种处方药与患者现有的一种药物合用时是否会对患者造成危险。它使药房能够随时了解特定药物的潜在风险，从而为患者提供明智的咨询和监测。这项技术提高了患者的整体安全性和治疗效果。
人工智能驱动的聊天机器人也增加了患者获取药物信息的途径。聊天机器人是一种重要工具，患者可以快速获得有关药物的常见问题的答案，而无需预约面诊。机器人协作还能让药剂师腾出手来开展临床服务，如免疫接种、咨询和药物管理，这些服务对患者的健康至关重要。
对研发的影响
在研发方面，早期药物开发已经受到人工智能的影响。药物成本高昂的一个根本原因是研发过程中的大量研究和时间。人工智能可以实时分析临床前和临床研究的数据，以确定趋势，帮助未来的开发。研究人员将其作为一种工具，通过筛选成千上万的分子，了解它们与目标蛋白质的相互作用，从而确定哪些分子实体应考虑进行早期临床试验。这大大加快了早期临床试验的评估过程。
借助人工智能算法，研究人员可以分析基因组数据、疾病机制和蛋白质结构，从而确定和验证新的药物靶点，并确定特定药物对身体的哪些部位有帮助。这不仅有助于发现新药，还有助于设计更安全的临床试验，因为已有的数据可以为开发过程提供参考。
最终，人工智能可以快速跟踪和简化研发工作，从而改善患者的治疗效果，降低药物成本。此外，自然语言处理（NLP）可协助处理临床试验中的非结构化数据，使信息更易于分析。
当然，重要的是要考虑到研发中围绕人工智能的潜在偏见。人工智能只知道它从以前的试验中获得的数据。某些信息可能并不适用于每一位患者，这取决于所收集的人群集。但随着人工智能的不断发展和从临床试验中收集更多数据，它只会成为研发领域更强大的工具。我们将继续关注人工智能的新趋势，并密切关注它们对制药行业的影响。
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