现在的数字工具比以往任何时候都要多。我们不断听到供应商和保险科技提供商谈论他们的产品将如何改变我们的行业。在 Sedgwick，我们最终扪心自问：这项技术能否帮助我们照顾好人们？它能让我们的索赔人了解如何与我们合作吗？它能帮助我们的客户了解他们的项目进展情况吗？它是否能帮助我们优秀的同事更轻松地完成工作，并在他们的指尖获得更好的信息？
在当今技术驱动的商业环境中，将各点联系起来可以使全局更加清晰。在此，我将探讨我们行业中的一些主要技术趋势，并对 2024 年余下时间可能发生的事情做出一些预测。
人工智能
我们谁也无法忽视人工智能（AI）和 ChatGPT 等变革性技术对各行各业的深远影响。在整个 2024 年，这种影响肯定会继续扩大。生成式人工智能（GenAI）仍在审查之中，以确保人们安全、道德和负责任地使用它。不过，随着时间的推移，这种技术将变得更加可信。通过迭代提示工程，技术团队将成功地与业务伙伴合作，设计出行之有效并为运营团队所接受的解决方案。
这就为利用 GenAI 的公司创造了条件，使其能够找出如何将解决方案与其他基于人工智能的工具（如预测模型和决策引擎）结合起来，从而实现有影响力的流程转型。随着生成式人工智能的发展，其整合将重塑工作动态、人际互动和认知过程。
任何好的人工智能程序都有一个关键方面，那就是将关键的判断权掌握在人类手中。在理赔领域，将简单的审批自动化是一回事；而如何利用人工智能支持熟练的专业人员就复杂的理赔做出决策则是另一回事。任何利用人工智能的公司都需要了解人工智能如何协助人们履行职责--帮助减轻行政负担，但绝不能取代真人的判断。我们喜欢对我们的同事说人工智能不是为他们的工作而来，而是为他们的工作而来。
利用数据
在谈论 GenAI 的同时，我们可能忽略了一个同样重要的技术领域，那就是数据科学。在质量计划的持续转型中，理赔专业人员通过整合实时数据和即时反馈获得了更多支持。数据不仅能指导决策并提供更大的透明度，还能帮助识别趋势并推动结果的改善。今年，自动审核、实时监控和基于风险的分析将成为质量对话的一部分，敬请关注。
数据科学家不断证明自己的价值。数据正在向我们讲述更丰富的故事，尤其是当新的信息来源与现有流程整合在一起时。应用编程接口（API）提供了有形的连接，并为加快流程、为模型和决策提供信息以及增强商业智能提供了新的可能性。我们希望企业能更深入地研究如何利用数据来全面了解其竞争市场和总体风险。
没有灵丹妙药
在最基本的层面上，我们都必须记住，我们不能把人排除在外。面对人才短缺和提高运营效率的呼声，每个人都在寻找灵丹妙药，将技术前沿、数据驱动的方法应用到低接触/非接触式解决方案的创建中。谁能找到最合适的时间和地点，谁就能最成功地实施数字化战略。
在复杂的索赔案件中，我们永远不会放弃人与人之间的联系。在许多情况下，向 Sedgwick 求助的人都很害怕。他们需要一个伙伴，一个倡导者，让他们知道他们会得到照顾。我们的工作就是想方设法满足人们的需求。也许是通过改进数字平台、沟通渠道和及时的解决方案，也许是通过更好、更知情的方式与他们进行一对一的交流。
2024 年及以后，科技领域将出现一些令人兴奋的事物。一年之后，我们都会比现在知道得更多。我们的行业和技术工具都在不断变化，我们所有人都有机会让客户生活得更好。这是我们能够着手去做的最重要的事情。
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